蒋文武
智能化部算法团队负责人
智能化部算法团队负责人
我是蒋文武，现任赣锋锂业智能化中心算法团队负责人，带领团队攻坚电池智能算法前沿课题。从可靠性工程师到寿命预测算法工程师，再到算法团队负责人，我在电池全生命周期管理领域持续深耕，积累了从实验设计、数据分析、算法建模到工程落地的完整闭环能力。
我深度使用 Claude、ChatGPT、Gemini 等前沿大模型，并将其与 MCP、n8n、Skills 等工具链深度融合，构建了从需求分析→算法研发→产品部署的全链路工作流，大幅提升了团队研发效率与交付质量。
SOC / SOH / SOP
云端+嵌入式双端
热失控 / 析锂 / 内短路
提前10min预警
容量衰减 / 膝点识别
膨胀力规律建模
等效电路模型 / 分数阶
快速分选 / 校企合作
容量预测 / K值检测
一致性分选配组
云端均衡 / 故障诊断
电池画像 / 实时监控
缺陷识别 / 极耳检测
矿石转化率识别
材料大模型 / 配方优化
23+方向调研部署
主被动均衡 / 动态分选
配组率提升33%
智能化中心 · 算法团队负责人 · 管理3人团队
寿命预测算法工程师
可靠性工程师
车辆工程 · 全日制工程硕士
车辆工程 · 全日制本科
开发电池实时算法：充高放低检测、热性能恶化、库伦效率下降、容量-SOH衰减、不一致性综合评价等。基于聚类和DNN的故障识别，接入2万+台车云端数据，识别准确率≥80%。同步开发云端均衡算法，配组数从8组降至6组。
热失控提前10min预警（准确率≥90%）、析锂/内短路预警（准确率≥90%）、一致性异常识别（SOH偏差≥3%触发）。基于EIS的SOC/SOH在线估计，覆盖端侧嵌入式与云端协同部署。
从0到1搭建容量预测系统，采用XGBoost与二级残差修正算法，预测误差≤1%（覆盖99.5%电芯），能耗比从235%降至175%。已完成45Ah电芯验证并投产使用。
基于IC曲线特征的磷酸铁锂电池动态分选，配组率提升33%、寿命延长20%；EIS快速分选；K值异常预测准确率＞95%；膝点识别误差＜3%。
稀疏数据SOH：同体系误差＜6%，跨体系＜10%；卡尔曼滤波嵌入式端精度±3%。极耳断裂预测召回率＞99%，消费类电池流出率0 PPM。
矿石提锂"看火取样"视觉检测：正烧正确率＞98%，模型＜30M。等效电路模拟模组失效：模拟漏液、蓝膜破裂等故障对电路整体的影响分析。
基于Transformer预测宽频EIS（R²达0.85）；材料大模型加速新材料筛选；电化学仿真软件自主化开发；DRT阻抗分析研究。
提取48项特征（IC曲线、DV曲线等），采用4种ML模型预测老化曲线（MAPE 6.5%）。CNN-DNN半监督学习将MAPE降至3%以内，自编码器实现跨配方寿命预测，减少开发周期约50%。
建立膨胀力与温度、DOD、充放电倍率等多因子模型，输出给模组仿真组指导结构设计。分析循环过程中膨胀力峰值变化规律，结合电化学机理拆解定位膨胀主因，为Pack设计提供数据支撑。
设计循环和存储DOE，建立加速老化模型，结合汽车工况（NEDC/WLTC）与多城市温度完成电池包全寿命仿真。交付多款电池质保评估报告，建立寿命衰减数据库支持产品迭代。
建立电芯需求库127项、电池包249项，覆盖运行安全、电气安全、结构安全等6大维度。基于FMEA/FTA进行失效模式分析，对接供应商进行可靠性评估和来料管控，输出测试规范文件。
职称证书
质量管理认证
三等奖
三等奖
13997822539
1802170162@qq.com
苏州 · 赣锋锂业